AI Engineer GenAI & Agents – H/F

h2 data-path-to-node= 7 Développe les architectures agentiques de pointe et industrialise l rsquo;IA générative en environnement bancaire /h2 p data-path-to-node= 8 Dans le cadre de l rsquo;accélération stratégique de l rsquo;intelligence artificielle au sein d rsquo;un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) b data-path-to-node= 8 data-index-in-node= 134 AI Engineer GenAI amp; Agents /b . Ton rôle sera hautement structurant : tu transformeras des opportunités GenAI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers critiques au sein d rsquo;un écosystème exigeant en termes de sécurité, de conformité et de protection des données sensibles. /p h3 data-path-to-node= 9 /h3 h2 data-path-to-node= 9 Ton futur environnement /h2 p data-path-to-node= 10 Tu évolueras au sein d rsquo;un centre d rsquo;excellence en intelligence artificielle dédié au secteur bancaire. En interface directe avec les directions métiers, les équipes de cybersécurité, la conformité et les ingénieurs cloud, tu interviendras de bout en bout sur le cycle de vie des produits IA. C’est le cadre idéal pour orchestrer des systèmes multi-agents complexes, concevoir des architectures RAG avancées et déployer des modèles de langage à grande échelle en production. /p h2 data-path-to-node= 11 /h2 h2 data-path-to-node= 11 Tes missions clés /h2 p data-path-to-node= 12 b data-path-to-node= 12 data-index-in-node= 0 Conception amp; Orchestration Agentique (Mode BUILD) : /b /p ul data-path-to-node= 13 li p data-path-to-node= 13,0,0 Concevoir des architectures IA de bout en bout et sélectionner les modèles optimaux ( b data-path-to-node= 13,0,0 data-index-in-node= 85 Claude, GPT, Mistral /b ) selon les exigences de chaque cas d rsquo;usage. /p /li li p data-path-to-node= 13,1,0 Réaliser les arbitrages techniques clés entre performance algorithmique, latence, coût d rsquo;inférence et robustesse opérationnelle. /p /li li p data-path-to-node= 13,2,0 Développer des solutions complexes basées sur les LLMs et les agents autonomes : pipelines b data-path-to-node= 13,2,0 data-index-in-node= 91 RAG /b , orchestration multi-agents ( b data-path-to-node= 13,2,0 data-index-in-node= 124 LangChain, LangGraph, LlamaIndex /b ) et outillage via i data-path-to-node= 13,2,0 data-index-in-node= 175 function calling / tool use /i . /p /li li p data-path-to-node= 13,3,0 Intégrer et interroger efficacement les bases de données vectorielles pour l rsquo;ancrage documentaire. /p /li /ul p data-path-to-node= 14 b data-path-to-node= 14 data-index-in-node= 0 Industrialisation, Intégration amp; Gouvernance (Mode RUN amp; Delivery) : /b /p ul data-path-to-node= 15 li p data-path-to-node= 15,0,0 Industrialiser les solutions à l rsquo;échelle : déploiement sur les plateformes Cloud ( b data-path-to-node= 15,0,0 data-index-in-node= 82 Azure, AWS, GCP /b ), mise en place de pipelines b data-path-to-node= 15,0,0 data-index-in-node= 127 CI/CD /b et exposition par b data-path-to-node= 15,0,0 data-index-in-node= 151 APIs REST /b . /p /li li p data-path-to-node= 15,1,0 Implémenter les chaînes d rsquo;observabilité, de monitoring des performances et de traçabilité des décisions pour répondre aux impératifs d rsquo;auditabilité bancaire. /p /li li p data-path-to-node= 15,2,0 Structurer les indicateurs de pilotage technique et optimiser en continu les coûts de consommation des modèles. /p /li li p data-path-to-node= 15,3,0 Intégrer les solutions d rsquo;IA aux outils et processus métiers existants tout en assurant l rsquo;étanchéité des données sensibles. /p /li /ul h2 data-path-to-node= 16 /h2 h2 data-path-to-node= 16 Ton profil /h2 ul data-path-to-node= 17 li p data-path-to-node= 17,0,0 b data-path-to-node= 17,0,0 data-index-in-node= 0 Formation : /b Diplôme d rsquo;Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Science ou génie logiciel. /p /li li p data-path-to-node= 17,1,0 b data-path-to-node= 17,1,0 data-index-in-node= 0 Expérience : /b Tu justifies d rsquo;au moins b data-path-to-node= 17,1,0 data-index-in-node= 37 5 ans d rsquo;expérience /b en ML Engineering ou Data Science, avec une pratique confirmée et démontrable sur les projets d rsquo;IA générative et de systèmes agentiques. /p /li li p data-path-to-node= 17,2,0 b data-path-to-node= 17,2,0 data-index-in-node= 0 Expertise IA Générative amp; Agents Impérative : /b /p ul data-path-to-node= 17,2,1 li p data-path-to-node= 17,2,1,0,0 Maîtrise avancée du développement en b data-path-to-node= 17,2,1,0,0 data-index-in-node= 37 Python /b et des APIs de LLMs leaders ( b data-path-to-node= 17,2,1,0,0 data-index-in-node= 73 OpenAI, Anthropic, Mistral /b ). /p /li li p data-path-to-node= 17,2,1,1,0 Solide expérience des frameworks d rsquo;orchestration : b data-path-to-node= 17,2,1,1,0 data-index-in-node= 51 LangGraph, LangChain, LlamaIndex /b et architectures multi-agents. /p /li li p data-path-to-node= 17,2,1,2,0 Maîtrise des architectures b data-path-to-node= 17,2,1,2,0 data-index-in-node= 27 RAG /b , des b data-path-to-node= 17,2,1,2,0 data-index-in-node= 36 bases vectorielles /b et des techniques de i data-path-to-node= 17,2,1,2,0 data-index-in-node= 76 function calling /i . /p /li /ul /li li p data-path-to-node= 17,3,0 b data-path-to-node= 17,3,0 data-index-in-node= 0 Culture d rsquo;Ingénierie amp; Régulation : /b /p ul data-path-to-node= 17,3,1 li p data-path-to-node= 17,3,1,0,0 Maîtrise des pratiques de développement industriel : b data-path-to-node= 17,3,1,0,0 data-index-in-node= 53 APIs REST /b , conteneurisation, b data-path-to-node= 17,3,1,0,0 data-index-in-node= 82 CI/CD /b et monitoring. /p /li li p data-path-to-node= 17,3,1,1,0 Expérience confirmée au sein d rsquo;environnements régulés (banque, finance, assurance) manipulant des données hautement sensibles. /p /li /ul /li li p data-path-to-node= 17,4,0 b data-path-to-node= 17,4,0 data-index-in-node= 0 Langues : /b Anglais professionnel courant. /p /li /ul h2 data-path-to-node= 18 /h2 h2 data-path-to-node= 18 Tes atouts /h2 ul data-path-to-node= 19 li p data-path-to-node= 19,0,0 b data-path-to-node= 19,0,0 data-index-in-node= 0 Vision End-to-End : /b Capacité à naviguer avec aisance entre la compréhension fonctionnelle des processus bancaires et l rsquo;ingénierie logicielle pointue. /p /li li p data-path-to-node= 19,1,0 b data-path-to-node= 19,1,0 data-index-in-node= 0 Rigueur et Sens de la Sécurité : /b Exigence intransigeante quant à l rsquo;auditabilité du code, la conformité réglementaire et la fiabilité des réponses générées. /p /li li p data-path-to-node= 19,2,0 b data-path-to-node= 19,2,0 data-index-in-node= 0 Leadership Technique : /b Aptitude à vulgariser les architectures d rsquo;agents auprès des comités métiers tout en guidant les équipes techniques. /p /li /ul p Storm Group est un cabinet de conseil en transformation des Systèmes d’Information et des Organisations. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur : cadrage personnalisé, pilotage et développement applicatif pour les projets IT critiques. /p