Ingénieur Intelligence Artificielle Site H/F

Job Description Summary Collaborer étroitement avec les différentes fonctions, équipes lean et parties prenantes pour identifier et évaluer de manière proactive les opportunités à fort impact pour les applications IA/ML au niveau du site. Collaborate closely with the different functions, lean teams and stakeholders to proactively identify and evaluate high-impact opportunities for AI/ML applications at site level. Job Description Partenariat avec les Parties Prenantes : Agir en tant que partenaire IA clé auprès des équipes projet transversales, en les guidant à travers les potentiels et les limites de l'IA/ML pour répondre efficacement aux défis métier spécifiques. Traduire les défis métier en énoncés de problèmes clairs, critères de succès mesurables et hypothèses de valeur. Ambassadeur AMP 2.0 : Partenaire clé pour le site afin de tirer parti des possibilités d'AMP 2.0. Former les différentes équipes à AMP 2.0 et les guider à travers les différentes fonctionnalités pour développer leurs propres cas d'usage dans AMP. Études de Faisabilité et Déploiement de Preuves de Concept : Piloter le développement de preuves de concept (POC) pour les opportunités à fort impact au niveau du site et en étroite collaboration avec l'équipe IA Centrale PT, afin de réaliser rapidement des tests de faisabilité ou d'adapter les cas d'usage existants aux besoins métier du site. Passage à l'Échelle : Collaborer avec l'équipe IA centrale PT et les autres parties prenantes pour faire évoluer les POC IA vers des déploiements à l'échelle de la production et activer l'impact métier de la solution IA au niveau du site. Compétences comportementales : Connaissance du Domaine : Bonne compréhension de nos produits et processus Esprit d'Équipe Collaboratif : Capacité à travailler efficacement et de manière collaborative au sein d'équipes diverses et transversales au niveau du site et de PT Communication expérience pratique de la collecte de données, l'ingénierie des caractéristiques, l'évaluation de modèles et la conception de POC expérimentaux. Maitrise du français et de l'anglais Master en Computer Sciences, Innovation Digitale, Big Data, IA, Industrie 4.0 English Version: Job profile practical experience with data collection, feature engineering, model evaluation, and experimental POC design. Fluency in French and English Master’s degree in Computer Science, Digital Innovation, Big Data, AI, or Industry 4.0 Additional Information Relocation Assistance Provided: No #J-18808-Ljbffr