Data Engineer – Azure DataLake – H/F

h2 data-path-to-node= 3 Aligne les enjeux métiers et les solutions SI /h2 p data-path-to-node= 4 Nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et piloter la valorisation de la donnée au sein d rsquo;écosystèmes Big Data complexes. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l rsquo;intégration massive de flux de données dans un DataLake Azure, la conception d rsquo;architectures distribuées scalables et le support avancé des solutions décisionnelles de nos clients. /p h3 data-path-to-node= 5 /h3 h2 data-path-to-node= 5 Ton futur environnement /h2 p data-path-to-node= 6 Tu évolueras au sein d rsquo;une entité de pointe dédiée à l rsquo;ingénierie des données et aux infrastructures Cloud. En interface directe avec les utilisateurs métiers et les équipes de delivery, tu travailleras sur des environnements Cloud Azure de grande envergure et des technologies de conteneurisation modernes. C rsquo;est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources. /p h2 data-path-to-node= 7 /h2 h2 data-path-to-node= 7 Tes missions clés /h2 p data-path-to-node= 8 b data-path-to-node= 8 data-index-in-node= 0 Ingénierie de Données amp; Architecture Big Data : /b /p ul data-path-to-node= 9 li p data-path-to-node= 9,0,0 Assurer la gestion, la modélisation et l rsquo;intégration continue des données au sein du DataLake Azure. /p /li li p data-path-to-node= 9,1,0 Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop). /p /li li p data-path-to-node= 9,2,0 Définir l rsquo;architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel. /p /li /ul p data-path-to-node= 10 b data-path-to-node= 10 data-index-in-node= 0 Développement, Déploiement amp; Industrialisation : /b /p ul data-path-to-node= 11 li p data-path-to-node= 11,0,0 Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées. /p /li li p data-path-to-node= 11,1,0 Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT). /p /li li p data-path-to-node= 11,2,0 Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l rsquo;ensemble des processus associés sous JIRA. /p /li li p data-path-to-node= 11,3,0 Collaborer à l rsquo;automatisation des déploiements au sein d rsquo;environnements conteneurisés et managés. /p /li /ul p data-path-to-node= 12 b data-path-to-node= 12 data-index-in-node= 0 Qualité, Restitution amp; Support : /b /p ul data-path-to-node= 13 li p data-path-to-node= 13,0,0 Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d rsquo;UAT (User Acceptance Tests). /p /li li p data-path-to-node= 13,1,0 Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs. /p /li li p data-path-to-node= 13,2,0 Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l rsquo;assistance aux utilisateurs. /p /li /ul h2 data-path-to-node= 14 /h2 h2 data-path-to-node= 14 Ton profil /h2 ul data-path-to-node= 15 li p data-path-to-node= 15,0,0 b data-path-to-node= 15,0,0 data-index-in-node= 0 Formation : /b Diplôme d rsquo;Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering. /p /li li p data-path-to-node= 15,1,0 b data-path-to-node= 15,1,0 data-index-in-node= 0 Expérience : /b Tu justifies d rsquo;une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d rsquo;entreprise exigeants. /p /li li p data-path-to-node= 15,2,0 b data-path-to-node= 15,2,0 data-index-in-node= 0 Expertise Cloud amp; Big Data : /b Parfaite maîtrise de l rsquo;écosystème Cloud b data-path-to-node= 15,2,0 data-index-in-node= 69 MS Azure /b (Azure DataLake) et des environnements b data-path-to-node= 15,2,0 data-index-in-node= 117 Hadoop /b et b data-path-to-node= 15,2,0 data-index-in-node= 127 Spark /b pour le traitement de volumes massifs. /p /li li p data-path-to-node= 15,3,0 b data-path-to-node= 15,3,0 data-index-in-node= 0 Développement amp; Streaming : /b Solides compétences de programmation en b data-path-to-node= 15,3,0 data-index-in-node= 68 Python /b et b data-path-to-node= 15,3,0 data-index-in-node= 78 Java /b , ainsi qu rsquo;une maîtrise de b data-path-to-node= 15,3,0 data-index-in-node= 109 Kafka /b pour la gestion des flux temps réel. /p /li li p data-path-to-node= 15,4,0 b data-path-to-node= 15,4,0 data-index-in-node= 0 Conteneurisation amp; DevOps : /b Pratique opérationnelle des outils b data-path-to-node= 15,4,0 data-index-in-node= 63 Docker /b , b data-path-to-node= 15,4,0 data-index-in-node= 71 Kubernetes /b , b data-path-to-node= 15,4,0 data-index-in-node= 83 GitHub /b , b data-path-to-node= 15,4,0 data-index-in-node= 91 Jenkins /b et de la plateforme b data-path-to-node= 15,4,0 data-index-in-node= 119 Azure DevOps /b . /p /li li p data-path-to-node= 15,5,0 b data-path-to-node= 15,5,0 data-index-in-node= 0 Indexation amp; Dataviz : /b Connaissance de la suite b data-path-to-node= 15,5,0 data-index-in-node= 48 ElasticSearch amp; Kibana /b pour la journalisation/recherche, et maîtrise de b data-path-to-node= 15,5,0 data-index-in-node= 120 Microsoft PowerBI /b pour la restitution. /p /li li p data-path-to-node= 15,6,0 b data-path-to-node= 15,6,0 data-index-in-node= 0 Systèmes amp; Bases de données : /b Maîtrise des environnements b data-path-to-node= 15,6,0 data-index-in-node= 58 Linux /b et des technologies b data-path-to-node= 15,6,0 data-index-in-node= 84 NoSQL /b . /p /li li p data-path-to-node= 15,7,0 b data-path-to-node= 15,7,0 data-index-in-node= 0 Langues : /b Anglais professionnel opérationnel. /p /li /ul h3 data-path-to-node= 16 /h3 h2 data-path-to-node= 16 Tes atouts /h2 ul data-path-to-node= 17 li p data-path-to-node= 17,0,0 b data-path-to-node= 17,0,0 data-index-in-node= 0 Rigueur de Développement : /b Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie. /p /li li p data-path-to-node= 17,1,0 b data-path-to-node= 17,1,0 data-index-in-node= 0 Esprit d rsquo;Analyse et d rsquo;Innovation : /b Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants. /p /li li p data-path-to-node= 17,2,0 b data-path-to-node= 17,2,0 data-index-in-node= 0 Sens du Collectif : /b Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité. /p /li /ul p Storm Group est un cabinet de conseil en transformation des Systèmes d’Information et des Organisations. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur : cadrage personnalisé, pilotage et développement applicatif pour les projets IT critiques. /p