Doctorante / Doctorant CIFRE Fiabilité des jumeaux numériques dans le ferroviaire

La doctorante ou le doctorant CIFRE aura pour mission de développer une méthode d'évaluation et de communication de la fiabilité des jumeaux numériques (JN) appliqués aux systèmes ferroviaires. Les principales activités seront : Comprendre et formaliser les usages des jumeaux numériques dans le ferroviaire : Analyse des cas d'usage SNCF et partenaires (conception numérique, supervision du patrimoine, planification de la maintenance, régénération du réseau). Cartographie des composants d'un JN (données, modèles sous-jacents, processus, interfaces). Réaliser un état de l'art approfondi : Revue bibliographique sur les concepts de jumeaux numériques, la qualité des données et des modèles, la confiance et la fiabilité perçue par les utilisateurs. Analyse des normes et référentiels (notamment ISO/IEC 30173:2023 et ISO 23247:2021) et des modèles de maturité (Digital Twin Business Maturity Model). Cartographier et classifier les cas d'usage SNCF : Identification des étapes de conception d'un JN et de ses niveaux de maturité. Recueil des usages métiers (par qui, pour quoi) et des limites identifiées. Analyse de la fiabilité perçue : critères utilisés, justifications, attentes des utilisateurs. Méthodes : entretiens, analyse documentaire, enquêtes auprès des équipes SNCF et des partenaires. Étudier en profondeur un ou plusieurs cas d'étude : Définition du processus complet de conception et d'utilisation d'un JN sur un cas choisi (par exemple un système de signalisation ou un sous-système d'infrastructure). Identification des étapes où interviennent les contraintes de fiabilité (collecte des données, modélisation, prédiction, décision). Modélisation du processus de conception et d'usage du JN. Méthodes : entretiens, analyse de données, modélisation de processus. Proposer une méthode de notation de la fiabilité des jumeaux numériques : Analyse des enjeux : pour qui, pourquoi et à quoi sert la notation (support à la décision, communication, gouvernance). Définition des dimensions d'évaluation de la fiabilité, éventuellement différenciées selon les types de JN (descriptif, diagnostique, prédictif, prescriptif, autonome). Choix et formalisation d'une méthodologie de notation (par exemple analyse multicritère, indicateurs composites inspirés de modèles type « nutri-score » adaptés aux JN). Expérimentation et test de la méthode sur un ou plusieurs cas d'étude ferroviaire. Conception participative avec des experts métiers et techniques SNCF. Inscrire les travaux dans un écosystème européen : Veille et participation aux travaux autour des jumeaux numériques ferroviaires dans le projet Motional du programme Europes'Rail , et le cas échéant Motional 2 . Valorisation des résultats de la thèse auprès des partenaires européens (présentations, publications, contributions aux groupes de travail). Production scientifique et valorisation : Rédaction d'articles scientifiques, rapports internes SNCF, supports de vulgarisation pour les métiers. Participation à des conférences et séminaires (académiques et industriels).