Data Architect F/H (CDI)

Haulotte Group, l’un des leaders mondiaux des matériels d’élévation de personnes, conçoit, construit et commercialise une large gamme de produits dont le coeur de gamme est la nacelle. Haulotte Groupe compte actuellement 1900 collaborateurs répartis sur 5 sites de production industriels et 21 filiales dans le monde. Choisir Haulotte, c'est rejoindre une entreprise qui est, avant tout, une entreprise familiale. Intégrer Haulotte, c'est aussi se donner la possibilité d'évoluer dans un cadre de travail convivial et avec un management qui se veut participatif et collaboratif avec ses équipes. Fondé en 1985, Haulotte est un groupe français fort de plus d’un siècle d’expertise dans la conception, l’assemblage et la commercialisation de nacelles élévatrices. Entreprise de Taille Intermédiaire (ETI) à dimension internationale, Haulotte est implanté dans 21 pays et réalise plus de 80 % de son chiffre d’affaires à l’international. Grâce à des produits fiables et de haute qualité, Haulotte se distingue comme un fournisseur de solutions d’élévation sûres, offrant une expérience utilisateur unique et valorisante. Le poste En tant que Data Architect H/F, vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de l’architecture data du Groupe. Rattaché à la fonction Data, votre objectif principal sera de concevoir, faire évoluer et sécuriser une architecture robuste et scalable, en lien étroit avec les enjeux de transformation numérique. Vous interviendrez sur un environnement technique moderne (Azure, Snowflake, Databricks, Fabric) et collaborerez avec les équipes IT, infrastructure et cybersécurité. Missions et responsabilités principales Architecture et structuration de la donnée : Concevoir et faire évoluer les modèles de données pour garantir cohérence, intégrité et accessibilité à l’échelle du Groupe. Piloter les duplications et structurations de flux entre les systèmes clés (ex. ERP M3, outils BI). Formaliser les standards de nomenclature, lignée et cartographie des données. Pilotage de projets data et évolutions techniques : Définir et mettre en œuvre les architectures cibles Assurer le développement, la surveillance et l’optimisation des flux ETL. Gérer les ressources et environnements Azure ainsi que les composants Fabric liés à la donnée. Support technique