Ingénieur F/H (CDI)

La direction de la recherche, de l’innovation et de la stratégie - DRIS - accompagne les projets de recherche clinique et translationnels du GHU AP-HP. Nord -Université Paris Cité. La DRIS assure le soutien des études, de leur conception à leur mise en œuvre. Elle est également un relais essentiel pour les appels à projets, les partenariats académiques et industriels, et la valorisation des résultats. Notre direction accompagne les structures locales de soutien à la recherche : les centres d’investigation clinique, les centres de recherche clinique, les centres de ressources biologiques, les centres labellisés INCa d’études de phases précoces (CLIP²). Nous mettons en œuvre la politique d’attractivité et de dé-précarisation des personnels d’appui à la recherche. En lien étroit avec les universités et les structures de recherche partenaires, la DRIS contribue à faire de notre GHU un acteur majeur de la recherche hospitalo-universitaire. Missions du candidat : en lien avec les experts du domaine et les équipes projet et de la DSN. Data management Standardiser et préparer les bases de données pour partage et valorisation Contribuer à la construire/qualifier de la requête de mise à disposition des bases de données au sein de l’espace de travail de l’EDS (ciblage et traçabilité des données demandées) Contribuer à construire/qualifier la base de données (variables structurées et extraites des comptes rendus de l’EDS (via TAL) d’intérêt pour le développement des algorithmes d’imagomique) Valorisation Restituer des résultats et participer à la rédaction d’articles scientifiques (notamment un data paper) Préparer les base de données et les algorithmes pour partage (science ouverte) Compétences Recherchées : Maîtrise de Python et des bases de données relationnelles. Connaissances NLP et modélisation IA Expérience en épidémiologie et/ou recherche médicale est un plus Organisation, rigueur, esprit critique. Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire. Anglais technique et rédaction scientifique. Savoir-faire Requis : Travail en Équipe : Aptitude à travailler en équipe et à s’adapter aux contraintes. Documentation : Aptitude à formaliser et documenter les tâches réalisées. Proactivité : Force de proposition. Organisation : Sens de l’organisation, rigueur et respect des délais. Qualités recherchées : Curiosité intellectuelle, Esprit analytique, Adaptabilité, Communication claire, Collaboration efficace, respect des délais. Bac +5 en ingénierie des connaissances, informatique médicale, mathématique, machine learning, datas science, statistique ou équivalent.